hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建

架构师 来源:Trigl 100℃ 0评论

本文详细讲解如何搭建hadoop、zookeeper、hbase和spark的集群环境,这里我是在本地虚拟机上搭建的集群,但是和实际环境的配置差不多。我会从零开始搭建并且尽量写得详细,所以还会讲到很多配置linux环境的东西,希望大家不要烦,务必按照步骤一步步做下去。
本文主要讲了以下内容:

  1. Linux系统的一些基础配置
  2. 安装jdk
  3. 配置SSH免登陆
  4. hadoop的安装和配置
  5. zookeeper集群的安装配置
  6. hbase的安装和配置
  7. spark的安装和配置

1 使用Vmware安装Linux系统

这个很easy,软件和操作步骤请自行搜索,我安装的ubuntu系统,三个主机的名称分别是master、slave1、slave2,用户名统一都是trigl,后面设置ssh免登录需要用户名是相同的否则就会出错。后面的很多配置这三台主机都是相同的,直接复制配置文件即可,这里教大家一下不同主机之间传输文件(文件夹)的命令:

scp -r 本主机文件路径 其他主机用户名@其他主机IP:文件父目录

如将master的jdk的tar包传给slave1,命令如下:

scp -r /data/install/java/jdk-7u45-linux-x64.tar.gz trigl@192.168.79.133:/data/install/java

2 安装xshell和xftp

xshell用于连接linux系统并输入命令,xftp用于向linux系统传输文件,安装比较简单,请自行搜索。
我安装了ubuntu系统后首次用xshell连接是连不上的,如图:

这里写图片描述

这是由于新装的系统没有ssh服务,使用下面命令下载安装:

sudo apt-get install openssh-server

安装完成以后用xshell就可以连接上了

3 解决ubuntu自带VI编辑器不好用的问题

使用ubuntu自带的vi来编辑文件的时候,方向键会变成ABCD,解决方法如下:
编辑 /etc/vim/vimrc.tiny ,将“set compatible”改为“set nocompatible”,在这句话的下面加上“set backspace=2”,如下:

这里写图片描述

4 分别修改三台主机的hosts文件和主机名

1、修改hosts文件
编辑hosts文件:

sudo vi /etc/hosts

添加下面内容:

192.168.79.131 master
192.168.79.132 slave1
192.168.79.133 slave2

这样就配置好了域名,在后面配置需要ip时我们可以直接用域名来方便地替换ip。

2、修改主机名
分别修改三台主机 /etc/hostname 的内容为master、slave1、slave2

注意主机名和hosts文件是没有关系的,hosts文件用来表示域名和ip的对应关系,而主机名就是系统显示的名称

5 新建安装目录并更改所属用户和组

1、新建应用的安装目录

sudo mkdir -p /data/install

2、更改该安装目录所属用户和组
例如将目录归属为trigl用户和trigl用户组:

sudo chown -R trigl:trigl /data

对slave1和slave2做相同操作,更改用户和组以后对该目录就有了所有权限,后续输入命令不再需要加sudo了

6 安装jdk

hadoop等的搭建都依赖于jdk,所以需要先安装jdk

1、到官网下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载的是 jdk-7u75-linux-x64.tar.gz

2、下载好的tar包放在 /data/install/java 目录并解压:

tar -xvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz

3、配置环境变量
首先进入编辑Linux配置环境变量的文件:

sudo vi /etc/profile

在里面添加如下内容:

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

4、使环境变量立刻生效:

source /etc/profile

7 配置SSH免登陆

关于为什么需要配置SSH免登陆请看这篇文章:SSH免密码登录详解,我这里仅给出具体的配置方式

1、生成SSH的公钥,命令如下,三台主机都要执行一次:

ssh-keygen -t rsa

让输入内容直接回车即可,执行以后会在 /home/trigl/.ssh/(家目录/.ssh) 下生成id_rsa和id_rsa.pub文件

2、将主机slave1和slave2在上一步骤生成的id_rsa.pub文件传到主机master的 /home/trigl/.ssh/ 下面,为了防止覆盖,重命名为id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2

scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave1
scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave2

3、在主机master的 /home/trigl/.ssh/ 目录下分别将id_rsa.pub、id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2追加到authorized_keys文件中

cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat id_rsa.pub.slave1 >> authorized_keys
cat id_rsa.pub.slave2 >> authorized_keys

这样就生成了一个可以同时验证master、slave1和slave2的公钥文件

4、将上一步生成的authorized_keys文件分别传到slave1和slave2的/home/trigl/.ssh/下面

scp authorized_keys trigl@slave1:~/.ssh
scp authorized_keys trigl@slave2:~/.ssh

5、验证
验证master连接slave1:

ssh slave1

如果没有让输入密码且成功切换到slave1的终端,说明配置成功,验证连接slave2类似

8 hadoop的安装和配置

1、下载hadoop
首先到Apache官网(http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/)复制下载地址,然后进入 /data/install/apache 目录下面执行以下命令直接进行下载:

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz

下载完成后进行解压:

tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz

2、配置hadoop
进入hadoop的配置目录:

cd /data/install/apache/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/

需要修改的配置文件为:core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、slaves、hadoop-env.sh、yarn-env.sh

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.namename>
        <value>hdfs://master:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmpvalue>
    property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.sizename>
        <value>131702value>
    property>
configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dirname>
        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/namevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dirname>
        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/datavalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>master:9001value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabledname>
        <value>truevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-checkname>
        <value>falsevalue>
    property>
configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
    
     
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.classname>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.addressname>
        <value>master:8032value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>
        <value>master:8030value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>
        <value>master:8031value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>
        <value>master:8033value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
        <value>master:8088value>
    property>
configuration>

mapred-site.xml

通过cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml创建etc/hadoop/mapred-site.xml,内容改为如下:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
        <value>master:10020value>
    property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
        <value>master:19888value>
    property>
configuration>

slaves

slave1
slave2

hadoop-env.shyarn-env.sh

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45

配置文件修改完以后,将master下hadoop文件夹复制到slave1和slave2中,记得将配置文件里面的域名master修改为slave1和slave2

scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave1:/data/install/apache/
scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave2:/data/install/apache/

3、运行hadoop

启动hadoop的命令都在master上执行

(1)初始化hadoop(清空hdfs数据):

rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/*
rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp/*
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/bin/hdfs namenode -format

(2)启停hdfs:

/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-dfs.sh
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-dfs.sh

验证是否启动成功,在master输入 jps,应当存在namenode和secondary namenode

这里写图片描述

在slave1和slave2输入jps,应当存在datanode

这里写图片描述

进一步验证,访问:http://192.168.79.131:50070/dfshealth.html(192.168.79.131是master的ip),如图:

这里写图片描述

(3)启停yarn

/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-yarn.sh
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-yarn.sh

在master输入 jps,应当存在resourcemanager

这里写图片描述

在slave1和slave2输入jps,应当存在nodemanager

这里写图片描述

访问:http://192.168.79.131:8088/cluster

这里写图片描述

9 zookeeper集群的安装配置

1、下载
http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/下载安装包并解压:

wget http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.9.tar.gz

2、配置

(1)建立数据目录

mkdir /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data

(2)进入conf目录创建并修改zoo.cfg文件

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改以后的内容为:

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.0=master:2888:3888
server.1=slave1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888

这里还需要在数据目录/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data下面新建名为myid的文件,各个主机对应的内容是不同的,master的内容是1,slave1的内容是2,slave2的内容是3,分别对应server.x中的x

(3)设置环境变量:/etc/profile添加如下内容

export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/platform/zookeeper-3.4.5
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf

别忘了source一下让环境变量生效

source /etc/profile

3、启停zookeeper

/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start
/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh stop

输入jps检测一下:

这里写图片描述

查看各个主机的状态:

sh bin/zkServer.sh status

这里写图片描述

这里如果报错:

bin/zkServer.sh: 81: /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkEnv.sh: Syntax error: "(" unexpected (expecting "fi")

看这篇文章的解决方法:http://blog.csdn.net/lcdcxy/article/details/50393363

10 hbase的安装和配置

1、下载
首先到http://apache.fayea.com/hbase/stable/下载稳定版安装包并解压:

wget http://apache.fayea.com/hbase/stable/hbase-1.2.2-bin.tar.gz

2、配置

主要修改conf目录下的三个文件:hbase-env.sh、hbase-site.xml、regionservers

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45
export HBASE_MANAGES_ZK=true 
export HBASE_LOG_DIR=/data/install/apache/hbase-1.2.2/logs

hbase-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdirname>
        <value>hdfs://master:9000/hbasevalue>
    property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributedname>
        <value>truevalue>
    property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorumname>
        <value>master,slave1,slave2value>
    property>
    <property>
        <name>hbase.master.maxclockskewname>
        <value>180000value>
        <description>Time difference of regionserver from masterdescription>
    property>
configuration>

regionservers

slave1
slave2

3、启停hbase

/data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/start-hbase.sh
/data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/stop-hbase.sh

master输入jps:

这里写图片描述

slave1和slave2输入jps:

这里写图片描述

访问:http://192.168.79.131:16010

这里写图片描述

4、hbase的一些基本命令

名称 命令表达式
创建表 create ‘表名称’, ‘列名称1’,’列名称2’,’列名称N’
添加记录 put ‘表名称’, ‘行名称’, ‘列名称:’, ‘值’
查看记录 get ‘表名称’, ‘行名称’
查看表中的记录总数 count ‘表名称’
删除记录 delete ‘表名’ ,’行名称’ , ‘列名称’
删除一张表 disable ‘表名称’
drop ‘表名称’
查看所有记录 scan “表名称”

首先进入hbase shell

./bin/hbase shell

(1)创建表

creat 'test','address'

(2)添加记录

put'test','row1','address:province','zhejiang'
put 'test','row2','address:city','hangzhou'

(3)查看记录

get 'test','row1'

(4)查看表中的记录总数

count 'test'

(5)删除记录

delete 'test','row1','address'

(6)删除一张表

disable 'test'
drop 'test'

(7)查看所有记录

scan 'test'

11 spark的安装和配置

1、下载
首先在http://spark.apache.org/downloads.html下载指定hadoop版本的安装包,然后解压缩

2、配置

创建并修改conf目录下的配置文件 spark-env.sh,slaves

spark-env.sh

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

修改内容为:

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45
export HADOOP_HOME=/data/install/apache/hadoop-2.7.3
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HBASE_HOME=/data/install/apache/hbase-1.2.2

slaves

cp slaves.template slaves

修改内容为:

slave1
slave2

3、启停spark

/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh
/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/stop-all.sh

在master上输入jps:

这里写图片描述

在slave1和slave2上输入jps:

这里写图片描述

访问:http://192.168.79.131:8080/

这里写图片描述


以上,就完成了整个集群环境的搭建,详细配置文件和启停命令可以到这里下载:http://download.csdn.net/download/trigl/9629044


Men were born to be suffering, the pain of struggle, or the pain of regret?

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